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平安智慧医疗急需突破瓶颈 满足用户的多样化需求 [复制链接]

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平安智慧医疗急需突破瓶颈 满足用户的多样化需求
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  医疗人工智能的往事可以从上世纪50年代说起。

  从1959年计算机辅助诊断雏形诞生,到20世纪80年代,医学专家系统(Medical Expert System) 取得突破性进展,再到当下,“临床决策支持系统”(Clinical Decision Support System,简称为CDSS)已经成为国内外医院配备标品,人工智能在医疗领域的辅助作用愈加凸显。

  以临床决策支持系统为例,这一系统可通过“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,提供诊疗方案,从而提升医生诊断效率,减少因用药不当或操作不当而造成的医疗事故,但仍有缺陷:决策支持系统跟电子病历系统割裂,数据同步依赖人工,耗时长,这导致提供的辅助诊断及治疗决策建议具有滞后性,同时个性化用药指导能力也十分薄弱。

  医疗人工智能的介入虽让事情呈现新转机,但临床决策支持系统个性化用药仍进展缓慢。一方面,当前医院门诊病历存在的诊疗数据缺失现象,阻碍了机器深度学习;另一方面,即便数据完整,同一家医院不同医生的诊疗水平也参差不齐,也让临床决策支持系统个性化用药变得困难。
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